Producción limpia/herramientas-Unidad 4

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1. PROCESOS DE LA PRODUCCIÓN Y LOS SERVICIOS 4. PRODUCCIÓN LIMPIA / HERRAMIENTAS 1 2. PRODUCCIÓN LIMPIA 3. DEFINICIÓN La Producción Más Limpia es definida por la…

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  • 1. PROCESOS DE LA PRODUCCIÓN Y LOS SERVICIOS 4. PRODUCCIÓN LIMPIA / HERRAMIENTAS 1
  • 2. PRODUCCIÓN LIMPIA
  • 3. DEFINICIÓN La Producción Más Limpia es definida por la UNEP (Programa Ambiental de las Naciones Unidas ) como “la aplicación continua de una estrategia ambiental preventiva integrada a los procesos y a los productos para reducir los riesgos a los humanos y al ambiente.
  • 4. CONCEPTO Es una estrategia de gestión empresarial que integra la dimensión ambiental con un enfoque preventivo y de administración eficiente de recursos con el objetivo de reducir riesgos, mejorar el cumplimiento legal y aumentar la competitividad de las empresas.
  • 5. ELEMENTOS El balance de masa es una herramienta técnica que se utiliza en los programas de Producción Limpia para analizar las entradas y salidas de los distintos procesos de una organización. En función de esta herramienta se pueden identificar los desechos producidos por un uso ineficiente de recursos o procesos
  • 6. ECOEFICIENCIA • Menos recursos Menos energía • Producir más con menos • Disminuir costos de operación y producción • Desechos por debajo de capacidad de carga PRECIOS COMPETITIVOS
  • 7. BALANCE DE ENTRADA- SALIDA Proceso Producto Sub productos Ingreso al proceso: Energía Aire Agua Materia prima Material auxiliar Embalaje Agua residual Desechos sólidos Desechos peligrosos Ruido Emisiones Emisiones al aire
  • 8. IMPACTO AMBIENTAL INSUMOS PROCESO PRODUCTOS DESECHOS Cambio de materias primas Reutilización insumos Buenas Prácticas: • Producción • Mantenimiento Mejoras. •Pequeños cambios tecnológicos Incorporación de nuevas tecnologías Ecodiseño Análisis de ciclo de vida Reducción en origen
  • 9. MEJORAMIENTO AMBIENTAL DETECTAR PROBLEMAS Relevamiento/ Diagnóstico GENERAR Y SELECCIONAR ALTERNATIVAS Selección de Opciones LLEVAR A CABO LAS ACCIONES DE MEJORA ELEGIDAS Implementación EVALUAR LO LOGRADO CON LA IMPLEMENTACION Seguimiento Mejoramiento continuo
  • 10. PROCESO D E S E C H O S EVITAR EVITAR REDUCIR RECICLAR TRATAR Disponer DESEABLE
  • 11. BENEFICIOS Mejorar la situación del Medio Ambiente Incrementar los beneficios económicos Incrementar la Productividad Ganar ventajas competitivas Continuo mejoramiento ambiental Mejorar los sistemas de información
  • 12. BENEFICIOS 1. Ahorro de costos mediante la reducción y el uso de materias primas y energía. 2. Mejor eficiencia operativa de la planta. 3. Mejor calidad de los productos y consistencia porque la operación de la planta es controlada y por ende más predecible. 4. La recuperación de algunos materiales de los subproductos. 5. Reducción de residuos. Reducción de impuestos. 6. Menores primas de seguros. 7. Mayor credibilidad para créditos por parte de los bancos.
  • 13. IMPLEMENTACIÓN A. INICIAR. 1. Designar un equipo. 2. Listar las etapas del proceso (operaciones unitarias) 3. Identificar las operaciones generadoras de residuos. B. ANÁLISIS DE LAS ETAPAS DEL PROCESO 1. Preparar el diagrama de flujo del proceso. 2. Hacer un balance de masa y energía. 3. Asignar costos para las corrientes residuales. 4. Revisar el proceso e identificar la causa de los desechos.
  • 14. IMPLEMENTACIÓN C. GENERACIÓN DE OPORTUNIDADES DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA 1. Generar opciones de minimización de de residuos. 2. Selección de opciones viables. D. SELECCIÓN DE SOLUCIONES DE MINIMIZACIÓN. 1. Evaluar la viabilidad técnica 2. Evaluar la viabilidad económica 3. Evaluar los aspectos ambientales. 4. Seleccionar soluciones para implementación.
  • 15. IMPLEMENTACIÓN E. IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA 1. Preparar la implementación 2. Implementar soluciones de minimización de residuos. 3. Monitorear y evaluar resultados. F. MANTENIMIENTO DEL PROCESO DE PRODUCCIÓN MÁS LIMPIA 1. Mantener soluciones de minimización. 2. Identificar nuevos procesos para la minimización de residuos.
  • 16. HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES
  • 17. PROCESO DE TOMA DE DECISIONES 1. Define con claridad el problema y los factores que influyen en él. 2. Desarrolla objetivos específicos y mensurables. 3. Desarrolla un modelo; es decir, una relación entre los objetivos y las variables (que son cantidades mensurables). 4. Evalúa cada solución alternativa en función de sus ventajas e inconvenientes. 5. Selecciona la mejor alternativa. 6. Implementa la decisión, estableciendo un calendario para su finalización.
  • 18. FUNDAMENTOS DE LA TOMA DE DECISIONES 1.Términos: a.Alternativa: Una línea de acción o estrategia que puede ser elegida por quien toma la decisión (por ejemplo, no llevar paraguas mañana). b.Estado de la naturaleza: Un acontecimiento o situación sobre el que tiene poco o ningún control el que toma la decisión (por ejemplo, el tiempo que va a hacer mañana).
  • 19. FUNDAMENTOS DE LA TOMA DE DECISIONES 2. Símbolos utilizados en un árbol de decisiones: a.☐ Nodo de decisión desde el cual se debe seleccionar una entre varias alternativas. b.  Nodo de un estado de la naturaleza a partir del cual tendrá lugar un estado de la naturaleza. Para presentar las alternativas de decisión que tiene un directivo, podemos desarrollar un árbol de decisión
  • 20. ÁRBOL DE DECISIÓN
  • 21. TABLAS DE DECISIÓN Para cualquier alternativa y un determinado estado de la naturaleza, hay una consecuencia o resultado , que generalmente se expresa como un valor monetario. Esto se conoce como valor condicional . ALTERNATIVAS ESTADOS DE LA NATURALEZA Mercado favorable Mercado desfavorable Construir una planta grande 200.000 dólares -180.000 dólares Construir una planta pequeña 100.000 dólares -20.000 dólares No hacer nada 0 dólares -0 dólares
  • 22. TIPOS DE ENTORNO EN LA TOMA DE DECISIONES 1. TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE 2. TOMA DE DECISIONES CON RIESGO 3. TOMA DE DECISIONES CON CERTEZA
  • 23. 1. Toma de decisiones bajo incertidumbre Cuando existe total incertidumbre sobre cuál de los estados de la naturaleza en el entorno de decisión puede presentarse, se cuenta con tres métodos de decisión: 1. Maximax. Este método selecciona la alternativa que maximiza el resultado máximo de cada una de las alternativas. En primer lugar, se halla el máximo resultado de cada alternativa, y después se elige la alternativa con el valor máximo. Como este criterio de decisión localiza la alternativa con la mayor posible ganancia , ha sido denominado criterio de decisión “optimista”.
  • 24. 1. Toma de decisiones bajo incertidumbre 2. Maximin. Este método selecciona la alternativa que maxi miza el resultado mín imo de cada una de las alternativas. En primer lugar, se halla el resultado mínimo de cada alternativa, y después se escoge la alternativa con el valor máximo. Dadoque este criterio de decisión localiza la alternativa que tiene la menor pérdida posible, se lo ha denominado criterio de decisión “pesimista”. 3. Equiprobabilidad. Este método halla la alternativa con el mayor resultado medio. En primer lugar, se calcula el resultado medio para cada alternativa, que es la suma de todos los resultados dividida por el número de resultados. Después, se escoge la alternativa con el valor más alto. El enfoque de equiprobabilidad supone que cada estado de la naturaleza tiene la misma probabilidad de ocurrir.
  • 25. Estados de la Naturaleza ALTERNATIVAS Mercado Favorable Mercado desfavorable Maximo de la fila Maximo de la fila Media de la fila Construir Planta Grande $ 200.000 $ -180.000 $ 200.000 $ -180.000 $ 10.000 Construir Planta Pequeña $ 100.000 $ -20.000 $ 100.000 $ -20.000 $ 40.000 No Hacer Nada $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 0 $ 200.000 $ 0 $ 40.000 Maximax Maximin Equiprobable 1. Toma de decisiones bajo incertidumbre 1. La elección maximax consiste en construir una planta grande. Éste es el máximo de los valores máximos dentro de cada fila o alternativa. 2. La elección maximin consiste en no hacer nada. Éste es el máximo de los valores mínimos de cada fila o alternativa. 3. La elección del criterio de equiprobabilidad consiste en construir una planta pequeña. Éste es el máximo de los valores medios de cada alternativa. Este enfoque supone que todos los resultados para cualquier alternativa son igualmente probables.
  • 26. 2. Toma de decisiones con riesgo La toma de decisiones en situaciones de riesgo, que es el caso más habitual, se basa en las probabilidades. Cada uno de ellos con una probabilidad estimada. Los estados de la naturaleza deben ser mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos y la suma de sus probabilidades debe ser 1. Se puede determinar el valor monetario esperado para cada alternativa.
  • 27. Se puede determinar el valor monetario esperado (EMV) para cada alternativa. Esta cifra representa el valor esperado o rendimiento medio de cada alternativa, si pudiéramos repetir la decisión en un gran número de veces. EMV (Alternativa i ) = (Resultado del primer estado de la naturaleza) X (Probabilidad del primer estado de la naturaleza) + (Resultado del segundo estado de la naturaleza) X (Probabilidad del segundo estado de la naturaleza) + ... + (Resultado del último estado de la naturaleza) X (Probabilidad del último estado de la naturaleza). 2. Toma de decisiones con riesgo
  • 28. Estados de la Naturaleza ALTERNATIVAS Mercado Favorable Mercado desfavorable Construir Planta Grande $ 200.000 $ -180.000 Construir Planta Pequeña $ 100.000 $ -20.000 No Hacer Nada $ 0 $ 0 Probabilidad 0,5 0,5 1. EMV(A1) = (0,5)(200.000 dólares) + (0,5)(180.000 dólares) = 10.000 dólares 2. EMV(A2) = (0,5)(100.000 dólares) + (0,5)(20.000 dólares) = 40.000 dólares 3. EMV(A3) = (0,5)(0 dólares) + (0,5)(0 dólares) = 0 dólares 2. Toma de decisiones con riesgo
  • 29. 3. Toma de decisiones bajo certeza Bajo las condiciones de certeza o certidumbre, conocemos nuestro objetivo y tenemos información exacta, medible y confiable acerca del resultado de cada una de las alternativas que consideremos. La toma de decisiones bajo certeza no es un proceso sencillo, cada una de las tareas a las que se enfrenta quien toma la decisión bajo certidumbre (identificar los actos disponibles, medir las consecuencias y seleccionar el mejor acto) involucra el uso de la teoría de la programación lineal. El responsable de tomar la decisión sencillamente elige la solución con el mejor resultado potencial.
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