Correlación entre variables

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1. ASOCIACIÓN LINEAL O CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES Gloria Oliva Montes 1º Grado en Enfermería Grupo Valme 2. Las variables que analizamos son cuantitativas: edad y…

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  • 1. ASOCIACIÓN LINEAL O CORRELACIÓN ENTRE VARIABLES Gloria Oliva Montes 1º Grado en Enfermería Grupo Valme
  • 2. Las variables que analizamos son cuantitativas: edad y frecuencia cardiaca. o Establecemos las hipótesis: H1: las variables están relacionadas entre sí. H0: no existe relación entre la variable edad y FC. o Grado de significancia: o.01, que será el margen de error que asumiremos; de manera que: Si p o Sig>0,01, aceptaremos la Ho Si p o Sig<0,01, rechazaremos la Ho, y por tanto afirmaremos la H1
  • 3. Paso 1: Con los datos que tenemos de la muestra, realizamos un gráfico para estudiar la representación y la posible relación entre ambas variables
  • 4. Aparentemente, la asociación lineal o correlación entre ambas variables parece nula. No obstante, debemos realizar un estadístico o test de correlación. Como se tratan de dos variables cuantitativas, podremos elegir entre:  PEARSON: elegido cuando todos los datos estudiados cumplan normalidad. SPARMAN: los datos no cumplen normalidad.
  • 5. Paso 2: Contraste de hipótesis, útil para comprobar si nuestras variables cumplen la condición de normalidad.
  • 6. La prueba de contraste de hipótesis nos viene dada, mediante dos test: Kolmogorov y Shapiro Wilk. En nuestro caso, elegiremos la prueba de Shapiro Wilk ya que es la asignada para muestras inferiores a 50 individuos. H0: implica normalidad H1: no normalidad Si p o Sig=0,906, p>0,005, luego aceptamos la hipótesis nula. Estas variables posee normalidad asumimos Pearson
  • 7. Paso 3: establecemos la correlación según Pearson entre las dos variables.
  • 8. La correlación obtenida es igual a 0,o43 entre ambas variables , luego podemos decir que la relación es de baja intensidad o nula. Relación ascendente. Por otro lado, la Significancia o p>0,01, lo que hace vernos obligados a aceptar la hipótesis nula, es decir, que no existe relación entre las variables edad y FC, no obstante, asumimos un 0,01 porcentaje de error.
  • 9. *A continuación, adjunto el ejercicio realizado sin usar el programa estadístico SPSS, en el que se plantearán las mismas hipótesis y utilizaremos las mismas variables.
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